در مواجه با درس های جدید شاید نیاز باشد یک بار دیگر، دانشجو بودن را تمرین و مرور کنیم. شاید بهترین اثر را توصیه همتایان (peers) شما داشته باشد. در ادامه، انتقال تجربه از دانشجویان گذشته را می بینید. از مقاطع ارشد و دکتری همه گرایش های علوم توانبخشی. سعی کردم تا حد ممکن سوگیری نداشته باشد و موقع تعریف موضوع، تأکید کردم که محتوای متن تأثیری در نمره ندارد! و خواستم در مورد کلاس و مدرس تمجید نکنند و فقط آیندگان را مدنظر داشته باشند که مخاطب پیام هستند. به افرادی که ارسال کردند، نمره تشویقی دادم ولی متن ها را چنیدن ماه بعد از اتمام ترم و ثبت نمرات بررسی و منتشر کردم تا خودم هم سوگیری نداشته باشم. ولی به هر حال خطا صفر نیست و ممکن است متن ها پاستوریزه و جانب دارانه باشد. به هر حال به نظرم از همه پیام ها موارد مشترک را می توان استخراج کرد و ایده های خوب گرفت. برای دانشجوی فهمیده و مشتاق، یک اشاره کافیست. امیدوارم مفید واقع شود. از همه افرادی که این متن ها را نوشتند و دیگرانی که کامنت سازنده اضافه می کنند نیز سپاسگزارم.
نکته: برای حفظ اصالت و حال و هوای آن، نوشته های زیر ویرایش نشده اند. لذا ممکن است سبک آن محاوره ای باشد و حتی برخی لغات اشتباه یا غلط املایی داشته باشد!
سلام دوستان
شما در این درس فضای جدیدی را تجربه خواهید کرد که احتمالا در طول تحصیلات قبلی خود با آن روبه رو نشدید. به همین دلیل ممکن است اوایل نتوانید با این درس و فضا انس بگیرید. اما نگران نباشید سعی کنید خود را با این درس درگیر کنید به عبارتی هر جلسه مطالعه کنید، تکالیف ها را انجام دهید، سر کلاس فعال باشید، سوالات خود را از استاد حتماً بپرسید. پیشنهادم این است از بین هم کلاسی هایتان، افرادی که دغدغه بیشتری برای درس دارند برای انجام تکالیف و رفع اشکال مباحث کلاسی با هم همفکری و مشورت داشته باشید. بنظرم این موارد در یادگیری بهتر شما کمک میکند و از طرفی این فعالیت ها برای استاد ارزشمند و اهمیت دارد.
بنظرم سعی کنید از موقعیتی که برای شما فراهم شده است به عنوان یک تجربه جدید از آن لذت ببرید. استاد هم در این مسیر به خوبی شما را همراهی می کند، مطالب را آهسته و با زبانی ساده و قابل فهم بیان می کند .
امیدوارم که مطالب گفته شده برای شما دوستان مفید و کاربردی باشد .
موفق باشید 💐
به نام خدای دانا و توانا
دوستان،کلاس هوش مصنوعی که توسط آقای دکتر سنجری تدریس و ارائه می شود یکی از ملزومات پیشرفت علمی هر دانش پژوه اعم از مقاطع کارشناسی تا دوره دکترا است. یکی از هنرهای استاد، ارائه مطالب سخت و مشکل دروس مرتبط با ریاضیات با شیوه جذاب و هوشمندانه است که بیشتر افراد را علاقمند به یادگیری آنها می کند.
جو کلاس ایشان دوستانه همراه با مشارکت دانشجویان در کلاس است.
نکته خیلی جالب و تعجب برانگیز و در عین حال تحسین برانگیز برایم این بود که سالها قبل، ایشان برخی از مطالب مرتبط با هوش مصنوعی را زمانی که خودشان دانشجو بودند در قالب سخنرانی با ترانس پرنت ارائه کرده اند. ( در آخرین جلسه کلاس عکس های آن زمان را به ما نشان دادند).
از زمان خودشان سالها جلوتر. خداوند متعال به ایشان و همه شاگردانش توفیق روزافزون عنایت فرماید.
سلام به دوستای خوبم
نمیخوام کلیشه ای حرف بزنم که درس هر جلسه رو همون جلسه بخونین و از اول ترم مطالعه کنین
چون مطمئنم بارها اینارو شنیدین. چیزی که میخوام بگم اینه که از اون دو ساعتی که سر کلاس هوش مصنوعی هستین نهایت استفاده رو بکنین و سعی کنین خوب گوش بدین.
فضای کلاس خیلی جو صمیمی داره و کمتر کلاسی توی عمرتون شاید باشه که در عین کاربردی بودن مثل یه زنگ تفریح میمونه.
فرصت محدود ترم برای ما این امکانو فراهم نکرد که بتونیم قسمت های عملی رو خوب انجام بدیم ولی شما حتماً با حوصله کار کنین تا بلکه اون سد دفاعی در برابر هوش مصنوعی شکسته بشه و بتونیم ازین واحد واسه پایان نامه هامون استفاده بکنیم.
چون تعداد نفرات کلاس معمولاً بالاست و این برخلاف کلاس های معمول ارشد و دکترای خودمونه که نهایتا ۷ نفرن، مشارکت توی کلاس هوش مصنوعی حتما داشته باشین که به افزایش اعتماد بنفستون هم خیلی کمک میکنه.
در آخر امیدوارم موفق باشین همگی🤍
سلام و وقت بخیر
دوستان و دانشجویانی عزیزی که پیام ما را میخوانید، بدانید و آگاه باشید که هوش مصنوعی از رگ گردن به شما نزدیک بوده هست و خواهد بود.
در نخستین روزهایی که واحد هومص را در دوره دکتری تخصصی سپری میکردیم و از قضا برای اولین بار بود که این واحد ارائه میشد، گمان میکردیم هوش مصنوعی پروسه ای عجیب و غریب و بسیار پیچیده است. پیچیده است اما چون معما حل شود آسان شود….
آنچه که برای من مهم بود، شناخت و آگاهی از فرایند هوش مصنوعی و کاربردهایش، مزایا و معایب آن و احتمالاً سعی در انجام و بهره گیری از آن در آینده باشد. به واقع این درک برایم به وقوع پیوست و صفحه ی تاریک از هوش مصنوعی برایم روشن شد. اگرچه ما در حوزه توانبخشی نیاز به تلاش بیشتر و دانش بیشتر برای کار و فعالیت در این حوزه هستیم و از سایر کشورها کمی جامانده ایم، اما سیاست گذاری های علوم پزشکی به سمتی میرود که دانشجویان از اولین سال های حضور در دانشگاه و شاید قبل از آن با این حوزه آشنا شوند و در آینده بتوان کارهای عظیمی را در حوزه سلامت با هوش مصنوعی انجام داد.
توصیه بنده به اطرافیان جوانان و دوستانم این خواهد بود که مفاهیم پایه ای و بنیادی هوش مصنوعی رو از ابتدا و زودترین زمانی که میتوانند خودآموز و یا با بهره گیری از اساتیدو منابع مربوطه و در سطوح بعدی قطعا در کنار اساتید فراگیرند. از سوی دیگر بسیار شما را به آموزش و یادگیری برنامه نویسی حتی به صورت ابتدایی تشویق میکنم چرا که فهم زبان برنامه نویسی به درک شما از هوش مصنوعی کمک کرده و به فعالیت احتمالی شما در هوش مصنوعی قدرت و سرعت میبخشد.
به امید پیشرفت و آبادانی کشورمان
سلام و وقت بخیر
واحد درسی هوش مصنوعی برای شخص من که همیشه گارد زیادی در برابر هوش مصنوعی داشتم و با واهمه به صحبتهای بقیه در رابطه با “سیطرهی هوش مصنوعی بر دنیا “ گوش میدادم، خیلی مفید بود تا جایی که امروز، بعضی از کارهای روزمره که از من وقت زیادی رو میگرفت، به هوش مصنوعی میسپرم.
به کسانی که در سال های بعد این درس رو میگذرونن توصیه میکنم که در کلاس فعالیت داشته باشن و بحث ها رو دنبال کنن، چرا که میشه از این بحث ها ایده های زیادی برای کارهای پژوهشی گرفت.
و هم چنین توصیه میکنم که تکالیف رو، هر چند سخت، انجام بدن. به این خاطر که همه ی ما در زمینه ی رشته ی تخصصی خودمون به علت سیستم آموزشی غلط، در حال تک بعدی شدن هستیم و این واحد میتونه ما رو از این “مصیبت” نجات بده.
با آرزوی موفقیت فراوان
با سلام و احترام
در این نامه میخوام تجاربم از یک ترم کلاس هوش مصنوعی رو باهاتون در میون بذارم. من خودم وقتی واژهی هوش مصنوعی رو میشنیدم اول یاد ChatGPT میوفتادم و خب وقتی این درس رو در برنامه دیدم گفتم چه خوب با اَپهای کاربردی مثل همین ChatGPT آشنا میشیم ولی خب اینطور نبود. یعنی در این درس طبق تدریس دکتر سنجری به مفاهیم پایهای هوش مصنوعی پرداخته میشه و قراره به این برسیم که آیا هوش مصنوعی یه هوشی مثل هوش انسانه و میتونه جای انسان رو بگیره یا نه؟ و اینکه چه ساز و کار و فرآیندی در کنار هم قرار گرفتن که مثلا وقتی از ChatGPT یه سوالی میپرسیم تقریبا مثل آدم جواب میده.
مفاهیمی مثل Machine learning و شبکه عصبی و رگرسیون و … و حتی یسری محاسبات و کدنویسی تو محیط نرمافزار متلب قراره شما رو با عمق مفهوم هوش مصنوعی آشنا کنه که خب یجاهایی واقعا امکان داره حرصتون رو در بیاره. البته نترسید ما گذروندیم (البته به شرط پاس شدن چون هنوز امتحانشو ندادم) خوش هم گذشت.
خب چون قراره یسری کدنویسی تو متلب انجام بدید حتما سر جلسه مراحلی که استاد تو نرمافزار متلب پیش میرن رو یادداشت برداری کنید یا عکس بگیرید (فیلمبرداری ممنوعه) چون قراره برای جلسه بعد خودتون با همین مراحل یه تکلیف انجام بدید. گفتم تکلیف بله تکلیف. دوباره بخونید: تکلیف. دوباره: تکلیف. میبینید چقدر تکلیفو تکرار کردم؟ چون با همین شدت توی این درس تکلیف دارید. هر جلسه تکلیف تکلیف و تکلیف. این تکالیف بصورت هدفمند هستند و قراره شما رو به جایی برسونه که جلسات آخر خودتون یک مدل رو با دادههای خودتون Train کنید. یعنی چیزی که دستاورد نهایی Machine learning هست رو خودتون انجام میدید و با گوشت و پوستتون لمسش میکنید و یادش میگیرید کالنقش فی الحجر. پس برادر و خواهر گرامی اوصیکم بهالیادداشتبرداری سر کلاس تا برای تکلیف جلسه آینده به چالش بر نخورید.
آهان یه مورد دیگه اینکه حضور غیاب پرقدرت انجام میشه و گاها یسری مطلب در گروه گذاشته میشه که باید مشاهده یا مطالعه کنید و در جلسه بعدی پاسخگوی سوالات از این منابع باشید. بعضی وقتا هم پرسش کلاسی از مطالب جلسه قبل هست که تهش امتیاز داره. نکته مهم هم اینکه حضور پرشور در کلاس درس در عاقبت به خیری شما سهم بسزایی داره.
مورد دیگه هم علاوه بر تکاااالیفی که بالا توضیح دادم تکالیف آخر ترم هست که در جلسه آخر سوپرایزتون میکنه بصورتیکه من همچنان بعد گذشت یک هفته سوپرایزم. از جمله تکالیف آخر ترم همین نامهای هست که دارم برای شما مینویسم. فک کردید اینقدر دانشجوی پرشور و فعالی ام که بشینم از سر میل و رغبتِ تمام برای آیندگان نامه بنویسم؟ نخیر مجبورم مجبور . شوخی میکنما جدی نگیرید. خوشحالم که دارم تجاربمو به اشتراک میذارم.
فکر کردید تموم نشد؟ نخیر هنوز هست. امتحااان. بله امتحان. شاید فکر کنید خب این همه تکلیف و فعالیت کافیه برای ارزشیابی ولی زهی خیال باطل. امتحان به قوت خودش پا برجاست. از مفاهیمی که در کلاس درس گفته شده و یسری منابع که استاد اعلام میکنن امتحان گرفته میشه. در مجموع نمره نهایی شما ترکیبی از عملکرد شما در همهی چیزایی هست که از اول تا الان خدمتتون عرض کردم یعنی تکالیف، فعالیت سر کلاس و امتحان.
با آرزوی سلامتی و سربلندی و موفقیت در درس هوش مصنوعی هم برای شما در سال آینده هم برای خودم و همکلاسی هام در این ترم. راستی این درس، درس مشترک تمام رشته هاست و فکر کنم تنها کلاسیه که همهی رشته ها کنار هم توی یک کلاس میشینن که خب لذت بخشه تعامل رشتهها و حرفههای مختلف.
دیگه واقعا تمام
در پناه خدا
سلام خدمت دوستان عزیزی که قراره بعدها این پیام رو بخوانند.
به نظرم مهمترین نکته ای که میتونم بابت کلاس بهتون بگم این هست که با یک شیوه جدیدی از تدریس آشنا می شوید.
شیوه ای که در دنیا در حال ارائه هست و دیگر روش منسوخ شده متکلم وحده بودن استاد استفاده نمی شود. شیوه ای که قرار است دانشجو مثل یک بچه ای که تازه با دنیا آشنا می شود خودش به تکاپو بیفتد و به دنبال حل مسئله و یادگرفتن نکات جدید برود. استاد در این روش به عنوان یک کار بلد مواظب هست که مسیر رو اشتباه نروید و روی زمین نیوفتید و هرجا که نیازی به کمک بود دست به کار شود.
در این کلاس استاد همانند مادری قاشق را دست دانشجویان که همانند فرزندانی هستند می دهد و می گوید خودتان غذا بخورید تا یاد بگیرید. در حین غذا خوردن ممکن است که غذا اوائل بر روی لباستان بریزد و کثیف بشوید اما هرچه که می گذرد یاد می گیرید چطور حل مسئله کنید.
مهم این است که ابتدای راه کم نیاورید و تن به کارهایی بدهید که تا به حال برای شما عادت نبوده و جدید به نظر می رسد.
چه بسا که بزرگترین رسالت انسان خاکی در نشئه طبیعت ترک_عادت است…
به نام خدا
از آنجایی که هوش مصنوعی یک مقوله جدید و کاربردی در عرصه های مختلف است ارائه و آموزش این واحد بسیار مهم می باشد. برای یادگیری و استفاده بهتر طبق تجربه شخصی خودم در این واحد توصیه هایی برای دوستان دارم.
اصول و مبانی را از همان ابتدا فراگیرید. مطالب ارائه شده در هر جلسه را در همان روز بخوانید و آموزش و مرور را تا آخر ترم همراه داشته باشید.
سر کلاس استاد سنجری فعالیت شما مهم است به صورتیکه استاد برای فعالیت شما هر اندازه ای باشه ارزش قائل اند. پس نظرات خودتون رو سر کلاس بیان کنید و حتماً سعی کنید در کلاس مشارکت داشته باشید حتی در حد سوال پرسیدن.
تکالیف رو جدی بگیرید و سعی کنید خودتون حلش کنید چون به یادگیری کامل خودتون کمک میکنه و مطالب درس به یکدیگر مرتبط اند پس درس هیچ جلسه ای رو عقب نندازید و همون روز درس رو مطالعه کنید. حتما در کلاس حضور داشته باشد هر جلسه غیبت باعث میشه از مفاهیم و تجربیات کلاس جا بمونید.
از کلیپ ها و مقاله های آموزشی که استاد هر جلسه ارسال میکنید حتما برای فهم بیشتر مطالب استفاده کنید.
با سلام و وقت بخیر
خدمت دانشجویانی که قرار است این ترم واحد هوش مصنوعی رو داشته باشند
اول اینکه خب دانشجو ها دو دسته هستند
دسته اول نگران نمره و دسته دوم یادگیری براشون مهم تره
◀️ اگر نگران نمره هستید از اول حواستون باشه غیبت نکنید و فعالیت کلاسی داشته باشید
◀️ برای یادگیری بهتر
باتوجه به اینکه مطالب مربوط به درس خیلی گسترده هست و بهتر بعد کلاس خودتون راجع به مبحثی که تدریس شده فیلم و ویدئو ببینید یا مقاله درموردش سرچ کنید و بخوانید که کاربرد مبحث براتون مشخص شود
حتی می توانید ویدئو ها یا پادکست هایی که مربوط به هوش مصنوعی هستند را ببینید، اینطوری وقتی کاربردی با درس رفتار می کنید فهم مطالب و انگیزه شما برای خواندن این درس بیشتر می شود.
◀️ مورد دیگه اینکه اگر امکان براتون باشه، بهتر هست متلب روی لپ تاپ خودتون نصب کنید و همون جلسه اول که استاد بهتون توضیح میدهند که چه مواردی را موقع نصب تیک بزنید حتما توجه کنید چون ممکنه در طول ترم مجبور شوید چند بار برنامه متلب را پاک کنید و دوباره نصب کنید
با آرزوی موفقیت برای همه شما عزیزان 🌺
مکن ز عرصه شکایت که در طریق ادب
به راحتی نرسید آن که زحمتی نکشید
پیام به آیندگان
برای این که بخشی از آینده باشیم، مهم است که با تکنولوژی ها ابزاری که به آن نیاز داریم، به اندازه ی کافی آشنایی داشته باشیم لذا پذیرش نیاز به یادگیری ما را به سمت تلاش برای یادگیری سوق می دهد. بنابراین اولین نکته در یادگیری درس هوش مصنوعی، اعتقاد به نیاز و فراگیری این درس می باشد. منتها به اندازه ی کافی جایگاه این درس تبیین نشده، و شاید زمینه ی آشنایی به حد کافی فراهم نیامده است. بنابراین پیشنهاد می کنم ضمن جزئی نگر تر بودن در متد مقالات برای ملاحظه ی نقش مهم این درس، با استاد هماهنگ بوده و در صورت فراهم آمدن سازوکاری مناسب نیازمندی های رشته ی خودتان را با ایشان مطرح نمایید، چرا که شاید اگر این درس به طور تخصصی تر بر نیازها و اهداف هر رشته از به عنوان مثال یادگیری نرم افزار متلب متمرکز شود یا مثال های متنوع تری از رشته های مختلف را در گیرد، بهره مندی افزایش خواهد یافت.
به نام خدا
با سلام و احترام به دانشجویان عزیزی که این ترم واحد هوش مصنوعی را با استاد سنجری خواهند داشت
بنده به عنوان دانشجویی که تجربه ی شرکت در جلسات استاد سنجری را داشتم، نکاتی را خدمت شما عرض می کنم:
１. از نظر استاد حضور در کلاس و شرکت در فعالیت های کلاسی اهمیت زیادی دارد، پس تا می توانید همیشه در کلاس ها حضور داشته باشید و مشارکت فعال داشته باشید.
２. سعی کنید برنامه های SPSS، Excel و Matlab را جهت انجام تکالیف بر روی لپ تاپ نصب کنید.
３. در انتهای هر جلسه تکالیفی برای شما تعیین می شود که موظف هستید تا دو روز قبل از جلسه آینده، تکالیف مربوطه را بارگذاری کنید.
４. سعی کنید هر هفته مطالب علمی جدید در ارتباط با هوش مصنوعی ( پادکست، مقاله، سایت) مطالعه کنید.
５. در کلاس همیشه هوشیار باشید و نسبت به مطالبی که استاد ارائه می دهند، توجه کافی داشته باشید؛ استاد در طول جلسات در ارتباط با مطالبی که ارائه می دهند از شما بازخورد خواهند گرفت.
６. حجم تکالیف و منابع درسی در این کلاس زیاد است، اما شما سعی کنید نسبت به حجم تکالیف به استاد اعتراض نکنید چرا که نمره شما کسر خواهد شد.
７. در طول جلسات درس، شما دچار استرس خواهید شد؛ استاد مدام با رفتار و نگاه های خود شما را به چالش خواهند کشید.
８. استاد مرتبا شما را تشویق به یادگیری مطالب جدید خارج از کلاس می کنند، حتی اگر علاقه چندانی به هوش مصنوعی ندارید، تظاهر کنید که مبحث هوش مصنوعی جذاب است چرا که استاد از اشتیاق شما برای یادگیری مطالب جدید لذت می برند.
９. در مجموع اگر به مبحث هوش مصنوعی علاقه دارید، استاد سنجری واقعا در این باره توانمند هستند و شما می توانید نهایت لذت را از این جلسات ببرید.
موفق باشید
با سلام و احترام
دانشجویان عزیز من تجربه ای که از درس هوش مصنوعی دارم است هست که یادداشت برداری سرکلاس خیلی به یادگیری کمک می کنه و حتماً درس همان روز در منزل مرور شود حتی در حد ۱۰ دقیقه و اینکه تکالیفی که مربوط به نرم افزار متلب هست را حتماً بلافاصله انجام دهید چون برای من که کارنکرده بودم کمی مطالب فراموش می شد و بازدهی لازم را مثلاً برای هفته آینده نداشت.
به نام حضرت دوست
ابتدای امر قبل از اینکه بخواهم در مورد کلاس این ترم و تجربیاتم صحبت کنم، باید موارد ایجاد کننده دغدغه ی انسانها (از جمله خودم) را در مواجهه با ظهور و وجود هوش مصنوعی، مطرح کنم. مهم ترین موردی که این روزها پیرامون هوش مصنوعی در جوامع غیر دانشگاهی انجام می شود، تراژدی های تاثیر منفی این ابزار بر زندگی انسان است (تهدید برای نیروی کار انسانی از آن جمله می باشد).
قبل از گذراندن این واحد درسی من هم اطلاعات چندانی از کارآمدی این ابزار قدرتمند نداشتم (دیدگاه چندان مثبتی به آن نداشتم).
بعد از حضور در کلاس، یادگیری مفاهیم اولیه و کاربردهای ماشین لرنینگ و… منجر به آن شد که به هوش مصنوعی به عنوان یک همکار بالقوه در تمامی امور، نگاه کنم. چه مقاله ها و مواردی که در زمینه ی هوش مصنوعی و کاربرد آن در حیطه کاری خودم بوده و من به آن ها توجه نمی کردم.
در مورد کلاس این واحد و نحوه ی ارائه مطالب می توان به چند مورد اشاره کرد:
*به دلیل نوین و چند وجهی بودن این پدیده، بهتر است واحد های بیشتری به آن اختصاص یابد و در واحدهای اولیه، موارد ساده تری از کاربردها بیان شود.
*اگر دیدگاه برون رشته ای را درنظر نگیریم، برگزاری کلاس با تعداد بالای دانشجو، سبب کاهش نرخ یادگیری می شود.
*ترجیحا اگر چنین کلاس هایی در تایم های اولیه صبح ارائه شود، نتایج بهتری حاصل می شود.
پیامی برای آیندگان:
بزرگان، عزیزان و دوستان گرامی که این مطالب را مطالعه می کنید، با ذهنیت و آغوش باز هوش مصنوعی را بپذیرید. خواسته یا ناخواسته این پدیده بخشی هایی از زندگی عاطفی، شغلی، اجتماعی، حتی شخصی شما را تحت تأثیر قرار می دهد. با یادگیری صحیح کاربرد های این ابزار قدرتمند می توان بر قدرت فردی و بهبود کارآیی خود افزود.
سلام و احترام
درس هوش مصنوعی درس مفید و روز دنیاست. بنابراین درست فهمیدنش اهمیت زیادی داره. ولی متاسفانه چون تو این مقطع برای اولین بار سرکلاس میشینی با توجه به حجم زیادی که این درس داره خیلی گیج میشین و بنظرم بهترین کار اینه از قبل درحد اشنا شدن با برنامه متلب اشنا شوید اگه هم نیستین ی چند ویدیو جلوتر از شروع ترم ببینید.
برنامه متلب حجمش خیلی زیاده و روی خیلی از سیستما درست اجرا نمیشه حتما قبل از شروع ترم این برنامه رو نصب کنید و فکری بحال سیستمتون کنید در صورت نصب نشدن.
تکالیف استاد رو حتماً همون روزای اول بعد از تموم شدن جلسه انجام بدید.
پیامی برای آیندگان
✅در مورد کلاس بگم که استاد به نظم و حضور و غیاب حساس هستند و صدالبته حضور درکلاس برای فهم آن ضروری هست و بسیار کمک کننده
✅حتما مطالب هر جلسه را در یک روز بعد از کلاس مرور کنید و سعی کنید تکالیف را زودتر انجام بدید
✅تجربه نشان داده، تکالیف که عقب انداخته میشه، کار سختتر میشه
✅انجام سرچ های مرتبط با عنوان تدریس شده، خیلی در فهم بیشتر و بهتر مطالب کلاس که جدید هستن و آشنایی با آنها نداریم میتونه موثر باشه
✅استاد گاها ممکن است که سرکلاس با دوستان شوخی کند، و واقعا شوخی هست، پس لطفا جنبه هاتون رو بالا ببرید و حس اینکه مورد تمسخر واقع شدید رو نداشته باشید.
سلام وقت بخیر
تکلیف مربوط به «پیامی برای ایندگان» برای درس هوش مصنوعی:
کلاس هوش مصنوعی میتواند برای همه مفید و لازم باشد. به نظر من نداشتن پیشزمینه ذهنی در رابطه با موضوعات مطرح شده در این کلاس موجب میشود نتوان ارتباط موثری با مطالب برقرار کرد. برای افزایش علاقه نسبت به دانش هوش مصنوعی نیاز هست که دانشجویان در ابتدا با یک آگاهی نسبی مسیر مطالعه را آغاز کنند و در ادامه با تمرکز بر بعد کاربردی این دانش در ابعاد مختلف از جمله رشد و توسعه رشته تحصیلی و افزایش سطح کیفی مقالات و گسترش دسترسی به حجم بالایی از اطلاعات علمی بتوانند با آن ارتباط بیشتری برقرار سازند.
شاید در ابتدا هوش مصنوعی به منزله تهدیدی برای بسیاری از مشاغل قلمداد میشد اما با شناخت بیشتر آن میتوان دریافت که نه به عنوان یک رقیب بلکه به عنوان یک دستیار بسیار قدرتمند میتواند سطح عملکرد انسانها را بهبود بخشد. استفاده حداکثری از ظرفیت هوش مصنوعی با شناخت علمی و دقیق آن میسر میشود که در این کلاس بستری برای این امر فراهم شده بود.
ضمن عرض ادب و تشکر فراوان از استاد محترم بابت به اشتراک گذاشتن مطالب علمی مهم با ما،
به اطلاع تمام کسانی که واحد هوش مصنوعی دارند میرساند:
قرار هست که یک تغییر بزرگ در دید شما نسبت به هرآنچه از هوش مصنوعی ویا تکنولوژیهای جدید میدانید ایجاد شود.
به یک مفهوم ساده، روشن و قابل فهم خواهید رسید اما مسیر رسیدن به این مفهوم کمی سخت خواهد بود.
چراکه دانستههای ما اشتباه و عوامانه هستن.
فکر نکنید این مبحث برای رشتههای مهندسی بهتر هست بلکه بیشترین و بهترین کاربردها را در رشتههای علوم پزشکی و شاخههای توانبخشی داشته.
بهتر هست که هرآنچه در کلاس گفته میشود را با خلوص نیت و دلی آماده گوش بدید و هیچ عجله یا نگرانی نداشته باشید چون با گذشت زمان مفاهیم کم کم برایتان روشن خواهد شد.
تمام تکالیف را با جزئیات انجام دهید زیرا هم نمره پایانی خوبی دارد و هم به درک شما کمک خواهد کرد.
خلاصه بگویم، مطلب سخت است و راه دشوار اما پایانی بس شیرین و جذاب دارد.
پیام برای آیندگان
از فضای کلاس لذت ببرید و سعی کنید هر انچه که لازم دارید را بپرسید از استاد
این درس می تواند در حیطه تحقیقاتی و پژوهشی تان کمک کننده باشد و ایده های جدیدی به شما بدهد
کلاس هوش مصنوعی کلاسیه که با حال و هوای کلاس بچه هایی که دبیرستان رفتن رشته ریاضی رو درک میکنین
درساشون چجوریه استاداشون چجورین و جو کلاسشون چجوریه
برا ما تجربی ها جو غریبیه برا من دقیقا مثل روز اول ترم اول دانشگاه بود که تازه از دبیرستان اومده بودم دانشگاه و نه اداب و فرهنگ دانشجویی بلد بودم و نه روش ارتباط گرفتن با استاد و کلاس ولی نگران نباشین بعد یکی دو جلسه دستتون میاد و یختون باز میشه
از نظر مطلب هم من خیلی حال کردم چون علاقه داشتم ولی مشخص بود بعضی از همکلاسیا واقعا حال این بحث ها رو نداشتن و از روی اجبار اومدن سرکلاس ولی اونم نگران نباشین چون کلاس جوریه که هرکسی هر جور خواست میتونه تلاشش رو بکنه و همونقدر نمره بگیره و از طرف دیگه استرس افتادن هم نداشته باشه
خلاصه خیلی درگیر نباشین اگه مثل من ترم یک ارشد هستین تحصیلات تکمیلی مثل کارشناسی نیست و خیلی استرس ندین به خودتون برا نمره تا حد توانتون و به سمت علاقتون بخونین
سلام استاد روزتون بخیر
به نظرم کلاس فوق العاده مفیدی برای دانشجوها هست و مطمئنا در ترم های بعد کم و کاستی هاش برطرف بشه، مفیدتر خواهد بود.
من حداقل راجع به رشته خودم و اساتید خودم میدونم که ما از علم روز دنیا عقب هستید و مطالب درسی ارائه شده چه در مقطع ارشد و چه کارشناسی به روز نیست.
کلاس هوش مصنوعی یکی از اون واحد هایی که افق دید مارو باز میکنه تا بتونیم فراتر از رشته خودمون به مسائل و قضایا نگاه کنیم و در نتیجه سوال های بیشتر و تحقیقات بیشتری رو به دنبال داره برامون.
حتماً از دانشجوهای ورودی های بعدی میخوام که تا حد امکان با علاقه این درس رو دنبال کنند، زمان کلاس خیلی کوتاهه و باید خارج از اون مطالب مرتبط رو هم پیگیری کنند. چون حوزه ای هست که هرچی بیشتر یادبگیری، بیشتر متوجه میشی.
برای اینکه از علم دنیا عقب نمونیم حتما توصیه میکنم فعالانه در این کلاس شرکت کنید (کاری که خود من اونقدر نکردم برای این کلاس و پشیمونم😄)
با سلام خدمت استاد گرامی
پیامی به دانشجویان آینده:
بچه ها با توجه به تجربه خودم میدونم که شما هم جلسه اول سرشار از اضطراب اول از استاد😁 و بعد چطور از پس این درس براومدن دارید! 🥹
ولی واقعا میگم اصلا نگرانش نباشید. استاد خاصی هستن کلا
شاید بگم متفاوت ترین تجربه بین استاد و دانشجو جلسه اول میشه که شاید تو زندگی اجتماعیتون در اینده هم به درد بخوره، ولی جلسات بعدی با استاد پیش برید و مرور داشته باشید
بدونید که سختش همون روز اول یا شاید چند جلسه اوله
اما بعدش اوکی میشه👍
موفق باشید 🌹
اولاً سلام، اگر ترم اول هستی و این واحد رو برداشتی بهت خوش¬آمد میگم به این دوره حساس و پرچالش…:)
دوما، این توصیم رو خیلی جدی بگیرD: اگر ساعت کلاستون یک ظهره، حواست باشه که اصلا دوغ ناهارو نخوری چون اونوقت یه توفیق اجباری داری که سر کلاس آقای دکتر یه نرمش هم بکنی، حتی گاهی باید بقیه رو هم Coach کنی D:
حالا بحث رو جدی¬ترمی¬کنم،
اگر بخوام تجربه خودمو بگم، قبل از این کلاس و مباحثش، منم مثل خیلی از آدم¬های دیگر آینده آدم¬ها رو در تسخیر هوش مصنوعی می¬دیدم..ولی از این کلاس یاد گرفتم که این فقط یه تفکر عامیانست…دیگه وقتی توی یک جمع میشینم و این بحث باز میشه، توجیه آدم¬های دیگه برای عدم قطعی بودن این موضوع برام کار سختی نیست…حتی کسایی که خیلی ادعا دارن. ولی خب این مشروط به چندتا چیزه…
اول اینکه موقع ناهار قبل از کلاس دوغ نخورD:
نه جدی…;)
اول اینکه حتما سرکلاس حواست جمع باشه، تک تک جملات استاد میتونه خیلی معنی داشته باشه. من برای افزایش تمرکزم همونجا سر کلا جزومم می¬نوشتم، خیلی خوب جواب میده.
دوم اینکه حتما حتما مطالب جلسه قبل رو برای جلسه بعد بخون. چون اگر روی اونا مسلط نباشی ممکنه جسله بعد خیلی گیج بشی و واقعا مطالبو متوجه نشی و این یعنی کلا جلسات بعد هم برات گیج¬کننده بشه.
من جای شما باشم، تکالیفمو نمیزارم برای روزای آخر چون یهو به یه چالش برمی¬¬خوری که اصلا قابل پیش¬بینی نبوده…اینم سوم…:)
چهارم، به نظرم بعد از هر مبحثی که ارائه میشه برو و مقاله مرتبط با اون رو در رشته خودت پیدا کن…اینطوری مباحث برات کاربردی میشن
راستی… استاد همون جلسه اول کتاب مولر رو معرفی می¬کنن، پیشنهاد می¬کنم قبل از جلسات بعدی حتما حتما فصل اولشو بخون، خیلی به عمق دیدگاهت کمک می¬کنه…
مطمئنم روزهای خیلی خوب و البته متفاوتی پیش¬روت خواهد بود، انشاءالله
تجربه من از کلاس هوش مصنوعی ،بسیار جالب و مفید بود .
علی رغم تصور من از کلاس هوش مصنوعی ، در این دوره با مفاهیم پایه ای مثل
machine learning ، deep learning و neural network آشنا شدم .
در این کلاس برای اولین بار کلمه matlab را شنیدم و یادگیری استفاده از این ابزار را شروع کردم. استفاده از مثال ها، تبدیل مبنای اعداد (باینری ،هگزا، اکتا …)،رسم نمودار در متلب با داده های اکسل، آشنایی با محیط این نرم افزار ،logic gate توابع کار با ماتریس ووو به من کمک کرد تا دریچه ی وسیع تری از هوش مصنوعی جلوی روی من باز شود.
گذراندن کلاس برای من تجربه ای بود تا توانایی های خودم را در زمینه یادگیری، انجام تکالیف مرتبط و کاربرد اصطلاحات آن امتحان کنم و آماده برای یادگیری های بیشتر شوم.
کلاس هوش مصنوعی به من این امکان را داد که به عنوان یک دانشجوی نسبتاً علاقمند در این حوزه آماده برای توسعه دانش خود در این زمینه شوم.
البته گاهی به دلیل سطح بالای سخنان استاد در کلاس گیج می شدم. اما فیدبک مثبت از عملکرد ها و انجام تکالیفم از طرف استاد من را تشویق می کرد تا با انگیزه بیشتر به انجام تکالیف و شنیدن voice های استاد و یادداشت برداری ادامه دهم.
در انتها این نکته را هم بگویم
تایید و موافقت استاد به من آرامش و مخالفت وی منجر به افزایش دانش من شد
با سپاس و احترام و تشکر
توصیه اکید من اینه که بچه ها از جلسه اول نوت برداری کنن، حتی اگر نوت ها خیلی کوتاه هم باشن بهتر از نوت بر نداشتنه، چون بعدا کارشون رو خیلی راحت میکنه.
حل کردن تکالیف وقت خیلی زیادی از شما میگیره بنابراین هر روز یک زمان کوتاه رو صرف سرچ برای حل تکالیف کنید.
سعی کنید حل تکالیف رو همونجا توی کلاس تا جایی که بشه به خاطر بسپارید چون بعداً که خودتون بخواید حل کنید با ارورهایی مواجه میشید که نتیجه خطاهای خیلی ساده هستن.
مطالب کلاس برای من تازگی داشتن و باعث شدن بعدا که مقاله میخونم تا حدی متوجه بشم با هوش مصنوعی چه اتفاقاتی افتاده، امیدوارم برای شما هم همینطور باشه.
با سلام و احترام
پیشنهاد من برای آیندگان در رابطه با واحد هوش مصنوعی:
در حین کلاس تمام توجهتون رو به مطالبی که تدریس میشه قرار بدید و اگر سوالی داشتید همونجا بپرسید (اگر این مطالب رو سر کلاس متوجه نشید یا گوش نکنید یادگرفتنش رو بعدا براتون سخت میکنه)
برای جلسه ی بعد، مطالب تدریس شده ی جلسه ی قبل رو حتما مرور و مطالعه کرده باشید و به اون مسلط شده باشید.
سطح زبان اینگیلیسی بالا به موفق بودن در این واحد کمک زیادی میکنه. حتی شده برای بعداً زبان رو در اولویت خودتون قرار بدید.
تکالیفی که استاد میگن رو به روز های آخری که مهلت داده شده هست موکول نکنید.
سر کلاس نوت بردارید.
مطالب و مفاهیم کامپیوتری رو به لیست علایقتون اضافه کنید وگرن کارتون سخت میشه😂
حتما حتما حتما این واحد رو توی ترمی که سرتون خلوت تر هست بردارید وگرن مثل دانشجوهای فیزیوتراپی کارتون زار میشه 😂
برای امتحان هم از اول ترم خودتون رو آماده کنید و کار رو به آخر ترم محول نکنید
اما در کل این واحد متفاوت از تمام واحد هایی هست که در مقاطع مختلف در دانشگاه تدریس میشه و دید خیلی جالبی رو نسبت به دنیای بیرون به ما میده قطعا لذت خواهید برد
دلنوشته های یک دانشجوی فیزیوتراپی 💔
موفق باشید
سلام
تجربیات اینجانب درباره کلاس هوش مصنوعی:
قبل از شروع کلاس مطالعه مختصری درباره کاربرد هوش مصنوعی در رشته خود داشته باشید
حتی در حد دیدن چند ویدیو یوتوب میتواند کمک کننده باشد
سعی کنید از روند کلاس عقب نمانید و سر کلاس نوت برداری کنید
در طول روند کلاس به سراغ مقالات بروید و از کابرد مطالب عنوان شده در رشته خودتان اگاه شوید
و اینکه سعی کنید در تمامی جلسات حضور داشته باشید چراکه مطالب به هم مرتبط هستند و حضور در کلاس برای فهم مفاهیم و انجام تکالیف مورد نیاز است
با سلام و احترام خدمت دانشجویان گرامی
چند نکته مهم:
۱. حتی المقدور از غیبت کردن پرهیز کنید چراکه مطالب به صورت منسجم و کاملا وابسته به هم ارائه میشود (زنجیره بهم پیوسته) و از دست دادن بخشی از مطالب میتواند فهم سایر مطالب را بسیار سخت کند.
۲. سعی کنید تا جایی که میتوانید در کلاس حضور فعال داشته باشید؛ چراکه مشارکت فعال به تثبیت مطالب در ذهن و یادگیری شما کمک میکند. همچین مشارکت فعال در مباحث باعث میشود که تمرکز بیشتری بر مطالب ارائه شده پیدا کنید.
۳. تکالیفی که از شما خواسته میشود در ارتباط با همان جلسه است؛ پس حتی الامکان مطالب ارائه شده در هر جلسه را در همان روز مرور کنید و سعی کنید که تکالیف را در همان روز انجام دهید؛ چراکه هم انجام تکالیف در آن زمان وقتی کمتری می گیرد و هم باعث تثبیت مفاهیم در ذهن میشود.
۴. نکته بسیار مهم دیگری که وجود دارد این است که از پرسیدن مطالب پایه و شاید پیش پا افتاده ترسی نداشته باشید، چرا که دانستن مفاهیم پایه منجر به فهم عمیق تری از مفاهیم پیچیده تر میگردد.
۵. این نکته برای همه دانشجویان و بخصوص دانشجویان ارشد اهمیت دارد که نباید خودتان را فقط به مطالب تدریس شده محدود کنید و باید خودتان مطالعه بیشتری در این زمینه داشته باشید.
۶. آشنایی با مرکز رشد نیز بسیار حائز اهمیت است بخصوص برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی
۷. و در نهایت اینکه باید سعی کنیم که کارهای ما تا حد امکان، بین رشته ای باشد تا بتوان به نتایج بهتر و کارآمد تر دست یافت (جلسه آشنایی با مرکز شد).
سلام وقت همگی بخیر
نکاتی که درباره درس هوش مصنوعی دکتر سنجری به ذهنم میرسه که ممکن کمکتون کنه:
۱-روی حضور در کلاس و فعال بودن تاکید زیادی دارن؛ این فعالیت ثبت میشه و نمره هم داره.حتی اگه خودتون علاقه ای به فعالیت نداشته باشین استاد کاری میکنن مشارکت کنین 🙂
۲-تکالیف زیادی در طول ترم داده میشه که زمان ارسالشون هم کمتر از یک هفتس و ارسال زودتر و به موقع در نمره ای که میگیرین موثر. اوایل ممکن اذیت کننده باشه براتون ولی از این لحاظ که آخر ترم که بارم امتحان کم میشه خوبه. اکثر تکالیفم وقت زیادی نمیگیرن مگه اینکه رابطه خوبی کلا با کامپیوتر و سیستم نداشته باشین
۳-یه سری فیلم و فایل براتون تو کانال میفرستن که نگاه کنین هم مطالب سر کلاس براتون مرور میشه و پرسش های هر جلسه رو میتونین جواب بدین هم به یادگیری راحت تر مطلب کمک میکنه
البته که استاد هم خیلی ساده توضیح میدن مسائل احتمال اینکه سر کلاس نفهمین قضیه چی بوده کمه
۴-نکته اخر هم اینکه اولش خیلی ظلم اینکه این درس برای ما فقط ارائه شد واقعا رفتن سر کلاس سخت بود و استاد هم اول خیلی سخت گیر به نظر میان ولی یکم که بگذره از هر دو نظر بهتر میشه مخصوصا اگه به هوش مصنوعی و این جور مسائل علاقه مند باشین
خطاب به دانشجوهای ترم های آینده ی استاد سنجری:
حتما حتما سعی کنید تا حد ممکن غیبت نداشته باشید و باانگیره در کلاس های استاد شرکت کنین و از سواد عالی و کلاس های جذاب و خاص ایشون نهایت استفاده رو ببرین.
به این علت که فرصت حضور در چنین کلاسی ممکن هست دیگه برای شما فراهم نشه.
تکالیفی که بهتون محول میشه رو به موقع انجام بدین و بفرستین چون این انجام این تکالیف علاوه بر جنبه ی مرور و تمرین مطالب گفته شده به منزله ی اهمیت دادن شما به درس هستش و برای استاد هم خیلی خیلی مهمه و بخشی از ارزیابی نهایی رو تشکیل میده.
مطالب مهم ارائه شده در کلاس رو حتمن یادداشت و نوت برداری کنین تا آخر ترم گیرنیفتین😂🤦♂
مطالب گفته شده در هر جلسه رو برای جلسه ی بعد حتما بخونین که آماده باشین
و در آخر
از استاد سنجری نترسین چون ایشون بسیار مهربان، باشخصیت و دوست داشتنی هستن🤭
واحد هوش مصنوعی ممکنه برای دانشجویان علوم توانبخشی بی کاربرد به نظر برسه. تکالیف زیادند و نظم خود رو در بین بی نظمی کار و بقیه ی کلاس ها و کارهای شخصی خواهان اند. از طرف دیگه چالش برانگیزند و نیاز به بیش از یک یا دوبار تلاش برای موفقیت و تکمیل دارند. به طور کلی بیشترین وقت و انرژی من در این ترم به این واحد اختصاص داده شد. چیزی که تا هشتاد درصد اولیه ی ترم بابتش ناراضی و عصبانی بودم چون نه به بقیه ی کارها میرسیدم نه از پس این واحدی که برایم بی معنی بود بر میومدم. هشتاد درصد طول ترم نتونستم خودم را با این درس و ملزوماتش تطابق بدم ولی اتفاقی که افتاد آگاهی بهداشتن سوگیری و گارد نسبتبه درس بود. وقتی سعی کردم با ذهن بازتر و منعطف تر به هوش مصنوعی نگاه کنم و به کاربردهایش در بیومکانیک یا پیش بینی آسیب ها توجه کنم مثل تصویری از ریاضیات به نظرم امد، مبحث مورد علاقه ی خودم. از اون جا تونستم با صحبت ها و مفاهیمش همراه بشم و انرژی ذهنی کمتری صرف کنم و بتونم مغزم رو قانع کنم که لازم نیست تا اخر عمر تک بعدی و فقط داخل دایره ی رشته ی خودت دیتا جمع بکنی.
هوش مصنوعی هر روز بیشتر از دیروز مورد استفاده قرار میگیره و خیلی از ما ها با شنیدن کاربردهای اون، ترغیب میشیم تا بیشتر یاد بگیریم ولی ممکنه اونقدر درگیر روزمرگی هامون بشیم که به این زودیا، فرصتی برای شروعش پیش نیاد!
به نظر من، ارائه ی واحد هوش مصنوعی توی دانشکده ی توانبخشی یک فرصت خیلی خوب برای دانشجوهاییه که در مقاطع قبلی اونقدری واحد های مرتبط نداشتن و دانش و تجربه ی چندانی در این حیطه ندارن و با شرکت توی این کلاس ها، متوجه میشن که آیا علاقه ای برای بیشتر دونستن دارن یا نه. برای کارایی بهتر جلسات، به نظرم دونستن چند موضوع خالی از لطف نیست:
-حتما سعی کنین برای تکلیف گفته شده ی هرجلسه، وقت بزارید حتی اگه خیلی وقتتون محدود باشه ولی هممون روزی ۱۵ دقیقه یا کلا هفته ای ۲ ساعت تایم هدر رفته توی هفته داریم که میتونه با وقت گذاشتن برای تکلیف دیگه هدر رفته نباشه!
-برای یادگیری بیشتر، کانال های یوتیوب ویدئوهای خوبی به زبان انگلیسی داره البته اگه انگلیسی خوبی ندارین نگران نباشین، واقعا سخت نیست، با استفاده از transcription میتونین راحت تر ویدئوها رو دنبال کنین و نکات رو یاد بگیرین.
-خودتون برید دنبال حل تکلیف! نکته ای که خودتون با خوندن و دنبالش گشتن، یاد میگیرید رو کمتر فراموش میکنین!
-از مشارکت کردن توی کلاس خجالت نکشید. این کلاس برخلاف خیلی از کلاس ها، روی گفت و گوی دانشجوها بنا شده. اگه قبل از هر جلسه مطلبی راجع به هوش مصنوعی حتی به طور اتفاقی خوندید، بیان کنید؛ علاوه بر اینکه ممکنه برای بقیه هم جالب باشه و با گفت و گو اطلاعاتتون افزایش پیدا کنه، شما ریز ریز دارین نمره ی پایانی خودتون رو هم جمع میکنین! یعنی یه تیر و دو نشون✌🏻
-برای نمره هم بدونین که هرکاری در طول ترم انجام میدید، ثمره ی آخرتتون (آخرت دنیوی و ترمی) میشه😄
امیدوارم براتون این توصیه ها کاربردی باشه.
سلام پیشنهاد میکنم که از همون اول ترم جلو بشینید چون با عقب نشستن در کلاس نه تنها نمیتونید شیطنت کنید بلکه بیشترم مورد توجه قرار میگیرید و خود استاد میارتتون جلو🤦🏻♀️.
از همون اول متلب رو نصب کنید چون با امروز و فردا کردن دیگه کلا نصب نمیکنید و خودتون عقب میوفتید و احساس بدی بهتون دست میده و در نهایت بازدهی کلاس براتون کمتر میشه پس همراه برید جلو🦦.
اعتماد به نفستونو حفظ کنید اگه حتی بلد نیستید هم مشکلی نیست فقط حفظش کنید؛)
اولش انگار کلاس سنگینه براتون صبر کنید کم کم اوضاع قشنگتر میشه 🤷🏻♀️📿
هر جا مشکلی داشتید برای متلب، همیشه یادتون باشه هستن دوستانی که سعی مضاعف دارن خصوصا تو خوابگاه و میتونید رو دوستاتون حساب کنید😃👑
فعالیت سر کلاست ممکنه یاد خودت نمونه ولی یاد استادت میمونه👀
یاد گیری متلب برای اپلای هم خوبه اگه هدفت اینه شاید رزومتو بتونه قشنگتر کنه
پیامی برای آیندگان:
۱. به مطالب کلاسی اکتفا نکنید و سعی کنید از سایت ها و مقالات و فیلم های آموزشی یوتیوب و گوگل خیلی کمک بگیرید مخصوصا برای انجام تکالیف.
۲. تلاش کنید تکلیف را در همون روزی که استاد میفرستن در گروه، انجام دهید چون اکثر مطالب یادتون هست ولی اگه بگذارید برای روزهای آخر، ممکنه اصلا یادتون بره منظور از تکلیف خواسته شده چی هست.
۳. اگه خجالتی هستین یا از استاد حساب میبرین پیشنهاد میکنم از همون جلسات اول، ردیف اول کلاس بشینید هم حواستون به مبحث بیشتر هست هم اینکه استاد بیشتر تمرکزش رو عقبی هاست و بیشتر به اونها مشکوکه😅
۴. سعی کنید سر کلاس از مطالب نت برداری کنید و همونجا اگه چیزی رو متوجه نمیشید سوال کنید چون هم ممکنه سوال دوستاتون هم باشه هم اینکه با ادامه کلاس مرتبط باشه و بقیه مطالب رو هم از دست بدین.
۵. حتما قبل از کلاس یه مرور روی مطالب قبلی داشته باشین منظورم همون نت های خودتونه چون استاد یه وقتایی نمیگه میپرسم ولی با عنوان مرور جلسهی قبل ازتون سوال میپرسه.
۶. از این درس اصلا نترسین علیرغم جدید بودن ولی خیلی شیرینه مخصوصا اگه از همون اول خودتون برید دنبال ارتباطش با رشته تون و اینجوریه که به چشم یه تسهیل کننده توی کار بالینی بهش نگاه میکنید و خیلی علاقه مند میشین مثل من😁
۷. اگر تونستید به مرکز تحقیقات و قسمتی که مربوط به پروژه های کاربرد هوش مصنوعی در توانبخشی و خصوصا رشته تون هست یه سری بزنید که براتون ملموس تر باشه.
۸. اگر واحد فناوری اطلاعات رو نگذروندین یا در حال گذروندنش هستین از استاد مربوطه بخواهید در مورد مطالب پایه ای کار با متلب و اصول فرمول بندی های ریاضی با کامپیوتر ام براتون توضیح بدهند هم عملی کار کنید اینطوری روندتون برای کلاس هوش مصنوعی خیلی بالاتر میره و استرستون کمتر میشه چون یه لول از همکلاسی هاتون جلو میفتین.
۹. سعی کنید تا جایی که ممکنه غیبت نداشته باشید مخصوصا جلسات اول رو چون واقعا از کلاس جا میمونید و از طرفی هم استاد خیلی حساس میشه😬
۱۰. و در نهایت اگه شناختی از استاد سنجری نداشته باشین شاید همون جلسه اول خیلی بترسید و تصمیم بگیرین درس رو حذف کنید و مثلا با دانشکده های دیگه یا ترم های بعد بگذرانید و… ولی به این خیالات توجه نکنید چون هم بعدا برای انتخاب واحد هاتون دچار دردسر میشین هم اینکه واقعا در جلسات بعد خیلی بیشتر با استاد و درس میتونید ارتباط بگیرید و واقعا براتون کلاس مفیدی خواهد بود و از همه مهم تر به شایعات زیادی که امروزه در زمینه هوش مصنوعی مطرح میشه و باعث نگرانی خیلیامون میشه، خاتمه خواهد داد.
والسلام
انشالله که موفق باشید😁
با سلام
تجربیات شخصی بنده درباره درس هوش مصنوعی
اولین روزی که در انتخاب واحد، درس هوش مصنوعی رو دیدیم خیلی خوشحال شدم همیشه دلم میخواست بدونم این هوش مصنوعی چیه که میگن دنیا رو میخواد زیر و رو کنه میخواستم با نرم افزار های هوش مصنوعی آشنا بشم و بدونم اون فیلم های تخیلی که از آینده هوش مصنوعی میسازن آیا محقق میشه؟
دوستای عزیزم سال پایینی ها عزیزم واقعاً این کلاس دید من رو نسبت به دنیای هوش مصنوعی عوض کرد متوجه شدم این هوش مصنوعی اون چیزی که تا حالا فکر میکردم نیست.
توصیه اکیدم به شما دوستان حضور منظم در کلاس هست چون مطالب از پایه شروع میشه و کاملا به هم پیوسته هست حتی یک جلسه نبودن در کلاس میتواند در فهم مفاهیم در جلسات بعدی برای شما مشکل ایجاد کند
همه شما دوستان در مقطع دکترا مشغله های کاری و کلاسی شدیدی دارین و شاید برایتان سخت و دشوار باشه انجام کار کلاسی که استاد بهمتون محول می کنن ولی سختی هر کار به شیرین بودن آخرشه. تو جلسات آخر شیرینیشو متوجه میشین سعی کنین تمرینات را به نحو احسن و سریع انجام دهید و اگر مشکلی داشتیت در جلسات بعد رفع ابهام کنین.
کلاس های ما در تایم عصر برگزار میشد سعی کنین اگر میتونین این تایم رو به ساعت صبح انتقال بدین که ذهنتون راحت تر بتونه مطالب جدید و مفید رو پذیرا باشه.
یکی از خوبی های کلاس ها این بود که بین رشته ای بود و تمامی رشته های توانبخشی باهم تو یه کلاس بودیم و این میتونه مقدمه ای باشه برای تحقیقات بین رشته ای حتما با همکلاسی های خودتون از رشته های دیگه ارتباط بگیرین و درباره چالش های مشترکی که میشه با هوش مصنوعی اونو مرتفع کرد بحث کنین.
حتما در بحث های کلاسی شرکت کنین این خودش باعث میشه جرقه های جدیدی به ذهنتون بخوره و نکات که ابهام هست تو ذهنتون با شرکت در بحث از بین بره ،خودم به شخصه اگرم اشتباه فکر میکردم در بحث شرکت می کردم با شرکت تو بحث جواب درست رو از دوستان یا استاد یاد میگرفتم و تو ذهنم اون جواب درست تثبیت میشد.
حتما در گروه جهش کانال هوش مصنوعی استاد عضو بشین از اخبار و رویدادها و کارگاه هایی که در حیطه هوش مصنوعی در حال برگزاری هست مطلع بیشین و اگر میتونین حتما از این برنامه ها حضوری استفاده کنین اگرنه برنامه های ضبط شده رو دانلود کنین و آفلاین مشاهده کنین افق دید شما رو باز تر میکنه
مقالاتی که استاد در اختیارتون قرار میده رو مطالعه کنین نکات جالبی داره که شاید سر کلاس به صورت مختصر به دلیل ضیق وقت بهش اشاره شده باشه که در اون مقالات کاملا بهش پرداخته شده
در اخر برای تک تکتون ارزوی موفقیت می کنم
سلام احتمالا در مورد لزوم انجام تکالیف و مشارکت کلاسی و عدم غیبت در کلاس ها سایر دوستانم نکاتی را ذکر کرده اند.
اما چند نکته صادقانه و دلی:
تجربه کلاس هوش مصنوعی در مقطع ارشد و انجام تکالیف زیاد و متنوع که اغلب نیازمند مطالعه، سرچ و یادگیری در منزل نیز هست، برای همه ی ما که روزانه با دغدغه ها و مشغولیت های فراوانی رو به رو هستیم، گاها سخت و طاقت فرساست. شاید شما هم با این سوال رو به رو شوید که «ارشد رو چه به هوش مصنوعی خوندن؟»! شاید گاهی به علت زیاد بودن حجم مطالب و تداخل با سایر واحدها به فکر حذف این واحد هم بیوفتید. اما این قول رو بهتون میدم که اون قدر ها هم که فکرش را می کنید، سخت نیست و زودتر از آنکه فکرش را بکنید ترم تمام میشه و شاید دلتنگ هم شوید.
صادقانه، اجبار در مطالعه این واحد برای من نیز گاه آزاردهنده بود اما تجربه این نوع تدریس و روش مدیریت کلاس و آشنایی با دکتر سنجری به تحمل این سختی ها می ارزید! در تمام طول ترم آرزو می کردم که ای کاش دروس تخصصی هم به همین روش و توسط این استاد تدریس میشد شاید تجربیات خوشایند تری را در طول مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تجربه میکردیم…
سلام دوستان
در اینجا میخوام چند نکته از تجربیات شخصی خودم درمورد واحد هوش مصنوعی که برای اولین بار در مقطع ارشد و دکترای دانشکدمون برگزار شده بود رو خدمتتون عنوان کنم:
۱. واحد هوش مصنوعی یک تجربه جدید برای اکثر شما خواهد بود چون احتمالا شما هم مثل خودم سطح اطلاعاتتون در این حوزه درحد شناخت chat GPT و چند هوش مصنوعی مشهور باشه! این کلاس به شما دیدگاهی کلی و البته متفاوت درمورد این حوزه میده که اگر بخواهید در این زمینه فعالیت پژوهشی داشته باشید بسیار بهتون کمک میکنه. بنابراین پیشنهاد میکنم با علاقه وارد کلاس بشید!
۲. توصیه میکنم به هیچ وجه غیبت نکنید. چون این واحد برای دانشجویان توانبخشی یک درس غیرتخصصی هست و اطلاعات زمینه ای دربارش ندارید؛ بنابراین، اگر غیبت کنید هم از مطالب جا میمونید و در جلسات آینده به مشکل میخورید و هم استاد براتون غیبت میزنه!
۳. توصیه بعدی این هست که همیشه آماده پرسش کلاسی باشید و مطالب جلسه قبل را مرور کنید! پرسش های کلاسی اغلب با مثبت و منفی در دفتر نمرات ثبت میشه که میتونه در انتهای ترم روی نمره شما تأثیر بذاره.
۴. برای فهم بهتر مطالب توصیه میکنم حتما جزوه ای مختصر بنویسید. نوشتن حین تدریس استاد به افزایش تمرکز و همچنین یادگیری شما کمک خواهد کرد.
موفق باشید!
باسلام و تشکر
در ابتدای ورود به کلاس هوش مصنوعی با مفاهیمی آشنا می شوید که ممکن است هیچ آشنایی درست یا واضحی از آن نداشته باشید. ضمن اینکه با بررسی موردی مقالات و اشاره استاد میفهمید، این مفاهیم سالهاست در مطالعات مختلف به کار می رود. اما اصل و هدف این کلاس این است که: از هوش مصنوعی و کارکرد آن نترسید.
با یادگیری مفاهیمی مثل ماشین لرنینگ، نرم افزار متلب، رگرسیون و شبکه عصبی به این نتیجه می رسید که این شما هستید که میتوانید با کمک هوش مصنوعی نتایج جذابتری خلق کنید.
هوش مصنوعی زاده ی تقکر خلاقانه ی انسان است اما خودش به تنهایی نمی تواند تقکر نقادانه و خلاقانه داشته باشد. احتمال عدم فهم کامل همه این موارد در ابتدای مسیر وجود دارد اما نترسید و در حد توان سعی کنید با همه آنها آشنا شوید. آشنایی با یک موضوع جدید، ابتدای مسیر یادگیری است.
موفق باشید
۱.سعی کنید جلسات اول غیبت نداشته باشید چون در ابتدای واحد توضیحات کلی درمورد هوش مصنوعی و انواع موارد آن داده میشود که در پیشبرد بقیه مطالب نقش مهمی دارند.
۲.تکالیف داده شده را به روز آخر موکول نکنید چون مطالب جدید هستند و ممکن است وقت کم باشد.
۳.ترجیحا پس از هر جلسه مطالب را مرور کنید که هم برای پرسش و پاسخ سر کلاس آماده باشید و هم مطالب بخوبی تثبیت شوند.
۴.از سایت هایی که مطالب مرتبط با هوش مصنوعی دارند یا یوتیوب برای درک بیشتر مطالب و تکالیف میتوانید استفاده کنید.
۵.ممکن است در جلسات ابتدایی احساس خوبی نسبت به این درس نداشته باشید اما با مرور زمان علاقه تان به درس بیشتر میشود. این احساس از آنجا می آید که آشنایی با مباحث هوش مصنوعی ندارید و ممکن است سخت بنظر برسد.
۶.مطالب مربوط به رگرسیون را با دقت یاد بگیرید چون در پایان نامه بسیار کاربردی است.
۷.نمودارهایی که در مبحث هوش مصنوعی گفته میشود بسیار پرکاربرد هستند. آنها را جدی بگیرید.
۸.اگر در ابتدا نمیتوانید تکالیف را به دقت و کامل انجام دهید ناامید نشوید. هرچه تعداد جلسات بیشتری از کلاس میگذرد، تسلط شما بیشتر خواهد شد.
۹.برای سهولت در انجام تکالیف میتوانید از مقاله هایی که در طول ترم بررسی میکنید، دیتاهای مربوطه را جمع آوری کنید.
۱۰.برای شناخت هوش مصنوعی در رشته خود، حوزه های مختلف هوش مصنوعی که در طول ترم گفته میشود را بشناسید و مقاله های مرتبط با رشته خود را در آنها پیدا کنید.
۱۱.اگر طرح یا پروژه ای در رابطه با هوش مصنوعی دارید میتوانید از مرکز رشد دانشکده (مرکز قمر دانشکده) یا حتی مرکز رشد دانشگاه آنرا پیگیری کنید.
۱۲.اگر قصد استفاده از هوش مصنوعی در پایان نامه یا هر کار دیگری را دارید توصیه میکنم این کلاس را جدی بگیرید. مهم ترین مطالب هوش مصنوعی بصورت کلی در این کلاس بیان میشود.
۱۳.در نهایت این که دیدگاه شما نسبت به هوش مصنوعی در این کلاس تغییر خواهد کرد. امروزه صحبت های زیادی در مورد این هست که هوش مصنوعی می تواند جایگزین انسان شود اما با شرکت در این کلاس متوجه خواهید شد که اینطور نیست.
پیشنهادات:
از آنجایی که اکثر دانشجویان با مرکز رشد دانشکده آشنایی ندارند، اگر در همان جلسات اول با مرکز رشد دانشکده جلسه هایی حضوری برگزار شود میتواند مفید باشد.
درصورت امکان اگر چند جلسه از کلاس هوش مصنوعی بصورت عملی در سایت دانشکده برگزار شود میتواند به فهم مطالب کمک کند.
توصیه های یک سال بالایی
۱️⃣ا اولین و مهم ترین نکته اینه که حتماِ حتما سر کلاس نکته برداری انجام بدین. حتی شده در یک دفترچه کوچک، ولی نکاتی که سر کلاس گفته میشه رو داخل اون دفترچه بنویسین و حتما همون روز عصر این نکات رو مرور کنین
۲️⃣چون خیلی از مطالب باید با شکل و مثال های مربوط به خودشون یادگرفته بشن و اصلا نباید مطالب رو حفظ کنین. هوش مصنوعی یک مطلب تحلیلی عه و نیازمند یک ذهن تحلیل گر
۳️⃣ا از زیاد بودن حجم تکالیف نترسید، شاید از دور میزان خیلی زیاد باشه ولی وقتی کار رو شروع می کنید، متوجه می شید که همه ی مطالب رو می دونید و راحت می تونید کار ها رو انجام بدید.
۴️⃣ا اگر دوستانتون در بخشی از درس یا انجام تکالیف مشکل دارن، حتما بهشون کمک کنید. این کمک کردن شما هم باعث میشه درس بیشتر در وینتون بمونه و هم ایده ها و راهکار های دیگه ای به ذهنتون می رسه که می تونه خیلی مفید باشه
۵️⃣اگر در متلب به یک error برخورد کردید، نا امید نشید. اول کامل بخونید که این چی بوده و علتش چی می تونه باشه. اگر مشکل رو پیدا نکردید از Help متلب یا اینترنت کمک بگیرید. تازه هوش های مصنوعی هم هستن ولی همیشه باید با احتیاط ازشون استفاده کنید، چون اون ها هم خطا دارن.
موفق باشید😎✌️
پیام برای آیندگان:
با سلام؛ توجه به موارد زیر می تواند به پیشرفت شما در واحد درسی هوش مصنوعی کمک نماید:
۱/ در تمامی جلسات کلاس حضور داشته باشید.
۲/ سعی کنید استفاده حداکثری از کلاس داشته باشید و فراگیری مطالب درسی در همان محیط کلاس باشد.
۳/ با دیگر دانشجویان جهت رفع اشکالات و انجام تکالیف محول شده، تعامل داشته باشید.
۴/ توصیه می شود ویس تمامی جلسات را ضبط و آن ها را پیاده نمایید. تهیه و تدوین یک جزوه منسجم و منظم کمک موثری به شما خواهد کرد.
۵/ پیشنهاد می شود در طی گذراندن این واحد، هر ماه حداقل یک مقاله مرتبط با رشته تخصصی خودتان که در زمینه هوش مصنوعی باشد، مطالعه و با همکلاسی ها به بحث و تبادل نظر پرداخته و سپس اشکالات گروهی را از استاد محترم سوال نمایید.
موفق باشید.
با سلام
تجربه من از کلاس هوش مصنوعی:
❖حتما در طول هفته مطالب تدریس شده مطالعه شود. این موضوع فقط مربوط به جلسات اخیر نیست،
به نظر من نیاز به مطالعه تمام جلسات در طول هر هفته می باشد. چون معمولا هر جلسه نیاز به داشتن
اطلاعات مباحث قبلی دارد.
❖برای درک بهتر مفاهیم، نیاز به مطالعه مقالات مربوط به حیطه رشته خود و سرچ در زمینه دستاورد های جدید می باشد.
❖سعی کنید در هیچ کدام از جلسات غیبت نداشته باشید.
❖با توجه به حجم بسیار زیاد مطالب ارائه شده مانند مقالات، ویدئوها و مطالب سر کلاس مطالعه برای امتحان را به روزهای پایانی ترم موکول نکنید.
❖بهتر است همیشه با اطلاعات آپدیت در کلاس حضور پیدا کنید.
❖مورد آخر اینکه: تکالیف ارائه شده بعد از هر جلسه کلاسی، زمان زیادی از شما را درگیر می کند. بهتر است برای این موضوع آمادگی کامل داشته باشید تا بتوانید برنامه ریزی مناسبی برای رسیدگی به سایر دروس هم داشته باشید.
سلام و عرض ادب خدمت دانشجویان گرامی
نکاتی از تجربه حضور در در کلاس هوش مصنوعی داشتم رو میخواستم باهتون به اشتراک بزارم
۱- این واحد احتمالا ماهیت متفاوتی با دروس رشته ای که در اون تحصیل میکنید داره
سعی کنید بیشتر دید مفهومی به مطالب داشته باشید
۲- سعی کنید تکلایف رو در روز که کلاس داشتید انجام بدید هم مطلب تازه تره و آسون تر از پس تکلیف برمیاید و هم دانسته های تازتون تثبیت میشه
۳- اگر تونستید و استاد موافقت کرد لپتاپتون رو بیارید کلاس و تمرین ها رو بعد از استاد انجام بدید تا سوالاتتون رو بتونید با پرسش رفع کنید
۴- غیبت نکنید تا حد امکان چون فهم ادامه کلاس ها سخت میشه براتون